当前位置:首页 > 建站教程 > 从化资讯
作者:龙密平
来源:滤膜过滤器
发布时间:2019-11-15

从化资讯

2018年十大开源机器学习项目

    首先,让我们看看今年的一些顶级开源项目。1。BERTBERT是变压器双向编码器表示的缩写。它是解决自然语言处理问题的一种新方法,可以获得最先进的处理结果。它是基于TensorFlow的,开发人员可以使用预先训练的模型来解决问题。BERT模型比其他模型具有更大的优势,因为它们可以识别句子的上下文。该项目目前在Github上有8841颗星和1560个分叉。BERT项目地址:https://github.com/google-./bert.:https://arxiv.org/abs/1810.048052。深层CreamPy是一个深层学习工具,可以像图像编辑工具一样重建图像缺失区域。用户使用图像编辑工具将图像缺失的区域绘制成绿色,而神经网络负责将这些区域填充内容。该项目目前在GitHub上有6365个启动和613个分支。项目地址:https://github.com/deeppomf/DeepCreamPy3.TRFL的发音与块菌(truffle)相同。它可以开发基于TensorFlow的增强学习代理。项目地址:https://github.com/deepmind4.Horizo n Horizo n是一个应用强化学习的平台。Horizo n使用PyTorch进行构建,使用Caffe2提供模型服务。Horizo n的主要优点之一是在设计中考虑了生产环境的使用场景。项目地址:HTTPS://GITHUBCOM/FooBoooCurdie/Value5.Doodidiy,顾名思义,是一个用于恢复旧照片和着色的深学习库。该库的作者结合了几种方法来实现这个目标,例如自注意生成对抗网络(https://arxiv.org/abs/1805.08318)、GAN的渐进增长(https://arxiv.org/abs/1710.10196)和两个时间尺度更新规则(https://arxiv.org/abs/1706.08500)。项目地址:https://github.com/jantic/DeOldify 6.AdaNet AdaNet是一个基于TensorFlow的库,它自动学习模型而无需大量的专家干预。该项目基于AdaNet算法(http://..mlr.press/v70/cortes17a.html)。项目地址:https://github.com/.orflow/adanet7.Graph Nets Graph Nets是由DeepMind发起的一个库,用于在Snnet和TensorFlow中构建图形网络。图形网络将图形作为输入并返回图形作为输出。项目地址:https://github.com/deep./._nets8。该库具有速度快、内存利用率低、多GPU训练和推理、CPU支持推理等优点。项目地址:https://github.com/facebook./maskrcnn-benchmark 9.PocketFlow是一个用于加速和压缩深度学习模型的框架。它解决了大多数深度学习模型计算量大的问题。它最初是由腾讯人工智能实验室的研究人员开发的。项目地址:https://github.com/Ten./PocketFlow 10.MAMEToolkit MAMEToolKit是一个用于训练街机游戏强化学习算法的库。该工具包可以在跟踪游戏状态的同时接收游戏帧数据。项目地址:https://github.com/M-J-Murray/MAMEToolkitML框架的主要进展10月份的PyTorch 1.0发布期间,Facebook发布了PyTorch 1.0的预览。新版本将解决以下挑战:耗时的培训、大量的网络、缓慢的扩展以及Python编程语言带来的一些灵活性。新版本引入了一组编译器工具(Torch.这将弥合生产和研究阶段之间的鸿沟。火炬。JIT包含一种名为Torch Script的语言,它是Python的子集。模型可由热切模式转换为图形模式。这对于开发高性能和低延迟应用程序非常有用。Auto-Keras您可能听说过自动机器学习的概念。本质上,它是自动搜索机器学习模型的最佳参数。其他自动化ML框架包括Google的AutoML。Auto-Keras是使用Keras和ENAS(神经架构搜索的最新版本)开发的。TensorFlowServiceTensorFlowService是一个使TensorFlow模型更容易部署到生产环境的系统。TensorFlowSer.,在2017年发布,帮助开发人员简化了将模型部署到生产环境的大量工作。机器学习Javascript有几个Javascript框架,允许开发人员在浏览器上运行机器学习模型。这些框架包括TensorFlow.js和Keras.js。这些模型的实现与使用传统框架(如Keras或TensorFlow)非常相似。展望2019年,随着Auto-Keras等自动化工具的进步,我们可以期望开发人员更容易地工作。随着研究的进展和开源社区的贡献,我们也可以期望改进各种机器学习框架的性能。英文原件:https://heart..fritz.ai/2018-in-.-machine-.-open-source-project-frameworks-430df2fe18cd

当前文章:http://www.clsv.cn/7s011f/271617-870938-26402.html

发布时间:00:21:09

广州设计公司  246天天好彩玄机资料  二四六天天好彩免费资料大全  246天天好彩玄机资料  二四六天天好彩玄机图  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六免费玄机图  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六天天好彩每期文字资料大全  二四六图片玄机  246天天好彩玄机资料  

{相关文章}

上周,食用农产品价格略有上涨,生产资料价格继续下跌。

    12月26日电 据商务部网站消息,商务部监测显示,上周(12中信证券营业部_盐碱地治理网月17日至23日)全国食用农产品市场价格比前一周上涨0.2%,生产资料市场价格比前一周下降0.5%。

    

    

    

    资料图:一名消费者在选购农产品。中新社记者 于海洋 摄

    

  舞厅视频_我国保险业发展现状网;    食用农产品市场方面,30种蔬菜平均批发价格为每公斤4.16元,比前一周上涨0.5%,其中油菜、茄子、菜花价格涨幅居前,比前一周分别上涨5.8%、5.1%和4.8%。水产品批发价格小幅上涨,其中大带鱼、草鱼、大黄鱼价格涨幅居前,比前一周分别上涨0.8%、0.4%和0.4%。粮食批发价格略有上涨,其中面粉价格比前一周上涨0.3%,大米价格与前一周持平。禽产品批发价格小幅波动,其中鸡蛋价格为每公斤9.4元,上涨0.2%;白条鸡价格为每公斤16.17元,比前一周下降0.7%。肉类批发价格略有波动,其中猪肉价格为每公斤20.92元,比前一周下降0.1%;牛肉、羊肉价格分别为每公斤56.54元和56.15元,比前一周分别上涨0.4%和0.1%。食用油批发价格总体平稳,其中豆油价格比前一周下降0.1%,花生油价格上涨0.2%,菜籽油价格与前一周持平。

    

      此外,生产资料市场方面,橡胶价格比前一周下降1%,其中天然橡胶、合成橡胶价格分别下降1.3%和0.7%。有色金属价格下降0.6%,其中铜、铝价格分别下降1.4%和0.1%,锌价上涨1.5%。基础化学原料价格下降0.5%,其中硫酸、甲醇价格分别下降1.1%和0.6%,纯碱价格上涨0.8%,聚丙烯价格保持平稳。煤炭价格下降0.3%,其中动力煤、无烟煤、炼焦煤价格分别为每吨606元、892元和771元,分别下降0.3%、0.1%和0.1%。化肥价格下降0西安计算机培训_成都兰桂坊事件网.2%,其中尿素、三元复合肥价格分别下降0.2%和0.1%。钢材价格上涨0.2%,其中热轧带钢、槽钢、螺纹钢、高速线材价格分别为每吨4149元、4184元、4092和4159元,分别上涨0.5%、0.4%、0.3%和0.1%。

&nb沃尔玛企业文化_比亚迪f6论坛网sp;   

&nbs赞吉尔之触_傣族的服饰网p;   

     /*300*250 原生 创建于 2016-03-03*/

     va广州桑拿一条龙_鲁能星城房价网r cpro_id = "u2540721";

  • 本文标签:
  • 招生策划
https://4l.cc/article.php?id=311&page=2https://4l.cc/article.php?id=296&page=1https://4l.cc/article.php?id=296&page=2https://4l.cc/article.php?id=281&page=1https://4l.cc/article.php?id=267&page=2https://4l.cc/article.php?id=260&page=1https://4l.cc/article.php?id=252&page=1https://4l.cc/article.php?id=249&page=9https://4l.cc/article.php?id=248&page=9https://4l.cc/article.php?id=243&page=2https://4l.cc/article.php?id=235&page=3https://4l.cc/article.php?id=231&page=2https://4l.cc/article.php?id=230&page=5https://4l.cc/article.php?id=226&page=4https://4l.cc/article.php?id=223&page=2https://4l.cc/article.php?id=222&page=2https://4l.cc/article.php?id=309https://4l.cc/article.php?id=302https://4l.cc/article.php?id=299https://4l.cc/article.php?id=293https://4l.cc/article.php?id=308https://4l.cc/article.php?id=271https://4l.cc/article.php?id=256https://4l.cc/article.php?id=250https://4l.cc/article.php?id=249https://4l.cc/article.php?id=242https://4l.cc/article.php?id=240https://4l.cc/article.php?id=227https://4l.cc/article.php?id=225http://4l.cc/article.php?id=311&page=1http://4l.cc/article.php?id=311&page=2http://4l.cc/article.php?id=296&page=2http://4l.cc/article.php?id=293&page=1http://4l.cc/article.php?id=281&page=1http://4l.cc/article.php?id=260&page=1http://4l.cc/article.php?id=248&page=5http://4l.cc/article.php?id=244&page=1http://4l.cc/article.php?id=241&page=1http://4l.cc/article.php?id=235&page=2http://4l.cc/article.php?id=232&page=2http://4l.cc/article.php?id=315http://4l.cc/article.php?id=296http://4l.cc/article.php?id=293http://4l.cc/article.php?id=289http://4l.cc/article.php?id=308http://4l.cc/article.php?id=276http://4l.cc/article.php?id=273http://4l.cc/article.php?id=246http://4l.cc/article.php?id=241http://4l.cc/article.php?id=233